LMS算法问题
看论文看到这样一个仿真，自己尝试了好多次，发现和作者的图形不一致，过来求教，希望高手不吝帮我一下 采用文中的计算机模拟条件: (1) 自适应滤波器阶数L= 2; (2) 未知系统的FIR系数为W*= T, 在第500个采样点时刻未知系统发生时变,系数矢量变为W*= T; (3) 参考输入信号x( n) 是零均值, 方差为1的高斯白噪声;( 4) v( n) 为与x( n) 不相关的高斯白噪声,其均值是零,方差为0.04.分别做200次独立的仿真,采样点数为1000,然后求其统计平均,得出学习曲线. 问题：1.输入u(n)是什么? u(n) = x(n)+v(n)？ 2.期望输出是什么？x(n)? 输入u(n)是由初级传感器采集到的初级信号，u(n)= x(n)+v(n) ，其中 x(n)是与要抵消的噪声信号有关的信号，v(n)是与不可避免的采入的与噪声信号无关的信号。期望输出是指噪声经初级通道由次级传感器采集到的信号，常用d(n)表示。
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