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标题: 如何解读SPSS共线性诊断结果以及怎样解决多重共线性问题呢？ [打印本页]

作者: 孙阳 时间: 2013-7-9 16:15
标题: 如何解读SPSS共线性诊断结果以及怎样解决多重共线性问题呢？
（1）共线性诊断中，得到结果如图所，请问此结果中的共线性问题严重么？如何看这些参数。 [img=,][/img]（2）另外，如果用SPSS解决共线性问题，又该如何处理呢？所谓的岭回归，如何在SPSS中实现呢？

作者: 张伟 时间: 2013-7-9 16:19
（1)特征根（Eigenvalue）：多个维度特征根约为0证明存在多重共线性；(2)条件指数（Condition Index）：大于10时提示我们可能存在多重共线性.

作者: 李艳霞 时间: 2013-7-9 16:24
用SPSS做岭回归的详细步骤；1、做多自变量的线性回归，在统计量面板内选：共线性诊断（L）；2、如结果中的方差膨胀系数（VIF）>5，则可做岭回归分析；3、新建语法编辑器，输入如下命令：INCLUDE &#39;安装目录\Ridge regression.sps&#39;. RIDGEREG DEP=因变量名 /ENTER = 自变量名（用空格分开）/START=0 /STOP=1[或其它数值] /INC=0.05[或其它搜索步长]/K=999 .4、选择运行全部，得到各自变量岭迹图和决定系数R2与K值的关系图，在图上作参考线，取一岭迹平稳并且R2值较大的平衡点的K值；5、将语法编辑器中的K值改为所选K值，再运行全部，得到详细的最终模型参数。

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