萃智（TRIZ）理论需要改进和发展的方面有哪些？

尽管萃智理论已经发展了几十年，其成熟部分也解决了许多设计难题，产生了巨大的经济效益；但随着萃智理论工程应用范围的扩大，也暴露出自身一些弱点和需要完善之处，以及如何与其他设计理论、方法集成应用的问题。萃智理论自身的完善萃智理论目前仍处于“婴儿期”，还远未达到纯粹科学的地步，称之为“方法学”是合适的。萃智理论的覆盖面还不够宽，知识库中还少有近些年异军突起的信息技术和生物技术的成果。为了适应现代产品设计的需要，萃智面临着自身现代化建设的问题，这是当前国际上萃智研究的重点之一。完善萃智理论的方向大致包括：技术起源和技术演化理论；克服心理惯性的技术；分析、描述和解决发明问题的技术；指导建立技术功能和特定设计方法，以及技术和自然知识之间的关系，等等。具体包括：⑴在萃智理论中融入经验思维模式。萃智解决问题过程中的一个难点，是如何将问题的通解具体化，这需要有深厚的领域背景知识。因此，尽管萃智理论的创始人阿奇舒勒否认经验知识在萃智中的重要性，但从有关公式中仍然可以看出，经验知识对萃智理论的应用构成了重要支持。所以，在萃智理论中融入经验思维模式，应是萃智理论在应用中的一个发展方向。⑵根据物质 - 场模型提出新的符号系统。物质-场模型是萃智理论中一个非常重要的工具，对于描述产品功能是很方便的。但是一个产品往往有多个功能，当该模型用于描述多功能技术系统时便会遇到很大困难，甚至无法进行描述。因此，根据阿奇舒勒的物质 - 场模型提出适应性更强的符号系统，是萃智理论的一个发展方向。⑶进一步完善冲突解决理论。一些专家认为，冲突及解决技术中的 39 个工程参数及 40 条解决原理还不够完善。近年来萃智理论的应用实例表明，有些设计中的冲突（矛盾）不能用 39个工程参数描述，因此，也就不能选用冲突解决原理。如果增加冲突的工程参数个数（现在已经扩展到 48 个），冲突解决矩阵将如何改变？ 40 条解决原理是否已覆盖了所有的设计问题，如果增加条数（现在已经有 50 多条创新原理），冲突矩阵将如何改变？这些问题的解决也是萃智理论的一个发展方向。⑷对 ARIZ 算法加以改进。ARIZ 算法在实用中存在一些缺陷，如不易确定“最小问题”。对 ARIZ 的改进主要从以下 4 方面进行：①引入问题程式过程的内容。需要对初始问题进行描述以助于解决问题；对问题所处的环境进行描述以选择更有希望的问题陈述。②尽可能多地采用产生解的工具。③提供多种描述典型问题的菜单。④采用结构化的方法，使微观算法、例题、定义等分开，使ARIZ 应用更加方便。萃智与其他设计方法的集成萃智理论主要是解决设计中“如何做”（How）的问题，对设计中“做什么”（What）的问题未能给出合适的工具。大量的工程实例表明，萃智的出发点是借助于经验发现设计中的冲突，冲突发现的过程也是通过对问题的定性描述来实现的。因此，如何将萃智与其他设计方法相结合，以弥萃智的不足，已成为设计领域的重要研究方向。其他一些设计理论，特别是“质量功能布置”（QFD）恰恰能解决“做什么”的问题。所以，将两者有机地结合，发挥各自的优势，将更有助于产品创新。另外，萃智与“质量功能布置”都未给出具的参数设计方法，而“稳健设计”则特别适合于详细设计阶段的参数设计。将萃智、质量功能布置和稳健设计等方法集成，能形成从产品定义、概念设计到详细设计的强有力支持工具。因此，三者的有机集成已成为设计领域的重要研究方向。