手势识别的过程是怎样的？

基于视觉的手势识别过程可以分为分割、表示、识别3个阶段．分割阶段需要解决的主要问题是环境因素，特别是背景的影响．最简单而常用的方法是附加某种限制，如限制使用黑色或白色的墙壁、深色的服装等来简化背景，或要求人手戴上特殊颜色的手套或者加上标记物(marker)等来强调前景，这样可以直接从背景中分割出人手[2’3]．由于人体皮肤颜色在HSV空间具有聚集的特性，有人应用这种特性将手势从复杂彩色背景中分割出来n]．差值图像法口’63首先录制背景图像，将含有手势的图像和背景图像进行比较，从而分割出手势．手势的表示，也就是人手的模型，是指使用某种方法来表示手势．常见的表示法是使用某维度的特征向量，最简单的形式是用手心的三维坐标，但信息量太小。