化学、矿石、和石油工业中常见的固液悬浊液的研究

    犹他大学学者Manjunath Basavarajappa 对化学、矿石、和石油工业中常见的固液悬浊液进行研究。选矿专业中浮选常用于筛选有较高价值的矿物质。在浮选池中加入不同尺寸不同密度的矿物质材料，对颗粒的运动状态进行研究。通过CFD和EDEM耦合计算，使用欧拉-拉格朗日耦合方法进行研究，能够准确对颗粒的运动行为进行预测。

使用CFD-DEM耦合方法建立耦合模型，共使用240000个颗粒参与计算。先引入500和1000个颗粒对颗粒尺寸及密度所产生的影响进行研究。该研究有助于深入了解不同尺寸颗粒的悬浮机理。